一 | （via Phoronix）本周早些时候，AMD 发布了 GNU 编译器集合（GCC）的基础支持代码，扩展了对 Zen 4 微架构的支持。相信随着时间的推移，该公司还会带来与 Znver4 相关的更多改进。
二 | 8月25日消息，何小鹏在社交平台放出消息，小鹏第二代VLA智驾模型迎来重大升级，这套新模型会最先装配在小鹏G9L车型上面。 今年3月份，第二代 VLA 最初版本就已经推送给车主正式使用。上线第一个月，车主使用智驾行驶的里程就占到总行驶里程的50%以上，不少用户日常开车已经习惯打开智驾功能。 这次更新不是小修小补，而是直接改动底层架构。更新后的 Zenver4 基础启用补丁，与 Zenver3 基本相同、但添加了对 AVX-512 新指令集的支持 —— 即 AVX512F、AVX512DQ、AVX512IFMA、AVX512CD、AVX512BW、AVX512VL、AVX512BF16、AVX512VBMI、AVX512VBMI2、GFNI、 AVX512VNNI、AVX512BITALG 和 AVX512VPOPCNTDQ。（来自：LKML）除了 AVX-512，Zen 4 相较于 Zen 3 的架构差异并不大。不过相较于消费级市场，这项特性显然更适用于新一代 EPYC（霄龙）Genoa 服务器平台的使用场景。 何小鹏表示，目标不只是做一个性能更强的自动驾驶模型，而是打造一套“模型机器”，依靠模型、算力、数据、硬件本体一起，持续产出下一代物理AI能力。 这套新模型新增TIME能力，从过去的空间建模升级到时空建模。
三 | 当然，对于要求不高的中小型企业，依然可借助支持 AVX-512 的 Ryzen 7000 系列处理器，来适当降低业务系统的构建成本。车子不光能看清当下道路状况，还可以记住之前的路况，同时推演未来多种行驶可能性。
四 | 相当于让AI开始理解时间维度，预判路上接下来会发生什么。8月27日官方会正式对外演示这套新能力。
五 | 按照小鹏的规划，这套基座模型不会只局限在车上。
六 | 相同的AI底座，后续还可以迁移到人形机器人、Robotaxi、飞行汽车等硬件载体。
七 | 何小鹏提出自己的判断，未来10年，汽车和机器人会慢慢走向融合。
八 | 汽车不再只是单纯的交通工具，会变成可以持续学习成长的智能体。 机器人、Robotaxi的部分能力，之后也会慢慢下放、融入到汽车里面。
九 | 当然这个过程不会一蹴而就，需要一步步慢慢落地。
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Published on:07:21:01
